Em pesquisas que lidam com imagens derivadas de produtos de sensoriamento remoto, o pré-processamento de imagens de sensores de satélite permite minimizar ruídos e distorções atmosféricas, influenciando na melhoria da extração dos dados utilizados em análises de sensoriamento remoto. Entre as etapas componentes do processo podemos incluir correções de efeitos e distorções (correção radiométrica e atmosférica), definição da Região de Interesse (ROI), readequação da resolução espacial e seleção de comprimentos de ondas. Também podem ser adicionados métodos de fusão de imagens a fim de aprimorar a resolução espacial por uso da banca pancromática ou informações adquiridas de imagens de outros sensores. A presença de nuvens e variações sazonais também devem ser consideradas na escolha de datas a serem aplicadas em estudos. Desse modo, a aplicação de diferentes métodos possibilita análises mais eficientes em diversas áreas, como monitoramento ambiental e agrícola.